自動駕駛被認為是人工智能在汽車行業(yè)最具發(fā)展前景的應用場景，近年來一直備受關注，不少國家已經(jīng)開始自動駕駛汽車的測試項目。從整體來看，美國處于領先地位;亞洲范圍內(nèi)，新加坡進度較為領先。而我國從上世紀八十年代開始進行自動駕駛汽車研發(fā)，目前百度、阿里、騰訊、長安汽車等多家企業(yè)已重點投入自動駕駛領域，其發(fā)展令人期待。

本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201808/390720.htm

多位業(yè)內(nèi)專家表示，自動駕駛汽車是未來科技發(fā)展的一個大趨勢。而自動駕駛汽車實現(xiàn)真正落地量產(chǎn)的時機，則決取于當下控制技術、傳感器技術、圖像識別技術等方面的發(fā)展，如果這些問題得到突破，交通將迎來里程碑式的改變。但這一切并非易事。

事實上，自動駕駛技術經(jīng)過76年發(fā)展后，到今天仍有很多局限性，從各地路測反饋的信息看，自動駕駛汽車要想上路，還需跨越諸多障礙，例如不能處理復雜路況，無法應付惡劣天氣等，這也意味著距離實際應用和商業(yè)化還有一段時間。自動駕駛汽車要實現(xiàn)落地應用，至少要解決好以下三個問題：

技術安全

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充電溫度：0~45℃
-放電溫度：-40~+55℃
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在自動駕駛領域，人工智能熱度不斷攀升，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法和人工智能算法在內(nèi)的前沿技術極大程度上地推動了自動駕駛發(fā)展，深度學習需要大量的訓練數(shù)據(jù)才能正常工作，幾乎需要涵蓋算法可能遭遇的所有情況。因此，自動駕駛技術的成熟，需要積累一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫。而目前來自真實世界的數(shù)據(jù)集還很小。

從目前已有數(shù)據(jù)看，自動駕駛汽車的可靠性和安全性暫時達不到要求。例如，特斯拉ModelS汽車由于拖車高度和太陽光反射的影響，與一輛白色半掛車追尾;ModelX在行駛過程中突然轉(zhuǎn)向障礙物并提速，原因尚不明確;Uber自動駕駛汽車將一名推著自行車橫穿馬路的女士錯誤識別為自行車，因而發(fā)生車禍。這些事件都足以引起警惕，自動駕駛汽車在技術方面還有很長的路要走。

信息安全

除了技術算法，還不足以推動自動駕駛車輛走進實際生活，想要實現(xiàn)量產(chǎn)就必須解決好信息安全問題。從本質(zhì)上講，自動駕駛汽車會用計算機控制整個汽車，利用網(wǎng)絡讓汽車與遠程站點甚至與乘客的手機保持溝通。這些設備都可能會被黑客入侵。信息安全側(cè)重于相關設計能否保障自動駕駛系統(tǒng)免受外界入侵攻擊或使攻擊不影響應有駕駛能力的發(fā)揮。鞏固信息安全是一條無止境的道路，必須要時刻保證汽車聯(lián)網(wǎng)之后不被網(wǎng)絡黑客攻擊。可以說，信息安全是自動駕駛汽車的必需品。

法律及政策

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標稱容量：34.3Ah
電池尺寸：(92.75±0.5)* (211±0.3)* (281±0.3)mm
應用領域：勘探測繪、無人設備

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當下道路交通法律法規(guī)都是在有人駕駛的前提下制定的，如果未來完全自動駕駛汽車真要上路行駛，可能需要對現(xiàn)有的法規(guī)進行修改。當自動駕駛模式發(fā)生事故時，“自動駕駛”之過誰來負責?如何界定車企和司機的責任將是一個大課題。目前已有不少城市出臺了自動駕駛汽車測試細則，體現(xiàn)了城市擁抱無人駕駛技術變化開放胸懷，在這些法規(guī)的督促下，就能夠合法且有效地提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

結(jié)語：自動駕駛汽車在安全性、防止擁堵方面有較好作用，可以預見，自動駕駛汽車將成為一項技術變革，對人們生活、工作和娛樂方式產(chǎn)生深刻影響。但是這也在如何完善技術、法律與信息安全等方面提出了更新、更高的要求。只有解決這些問題，才能保證自動駕駛真正落地、實現(xiàn)量產(chǎn)。