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一個典型的動力鋰離子電池管理系統,要實現什么功能 你了解嗎?

鉅大LARGE  |  點擊量:482次  |  2024年01月12日  

1、簡介


電動汽車用鋰離子電池容量大、串并聯節數多,系統復雜,加之安全性、耐久性、動力性等性能要求高、實現難度大,因此成為影響電動汽車推廣普及的瓶頸。鋰離子電池安全工作區域受到溫度、電壓窗口限制,超過該窗口的范圍,電池性能就會加速衰減,甚至發生安全問題。目前,大部分車用鋰離子電池,要求的可靠工作溫度為,放電時-20~55C,充電時0~45C(對石墨負極),而關于負極LTO充電時最低溫度為-30C;工作電壓一般為1.5~4.2V左右(關于LiCoO2/C、LiNi0.8Co0.15Al0.05O2/C、LiCoxNiyMnzO2/C以及LiMn2O4/C等材料體系約2.5~4.2V,關于LiMn2O4/Li4Ti5O12材料體系約1.5~2.7V,關于LiFePO4/C材料體系約2.0~3.7V)。


溫度對鋰離子電池性能尤其安全性具有決定性的影響,根據電極材料類型的不同,鋰離子電池(C/LiMn2O4,C/LMO,C/LiCoxNiyMnzO2,C/NCM,C/LiFePO4,C/LiNi0.8Co0.15Al0.05O2,C/NCA)典型的工作溫度如下:放電在-20-55℃,充電在0-45℃;負極材料為Li4Ti5O12或者LTO時,最低充電溫度往往可以達到-30℃。


當溫度過高時,會給電池的壽命造成不利影響。當溫度高至一定程度,則可能造成安全問題。如圖所示圖1中,當溫度為90~120℃時,SEI膜將開始放熱分解[1~3],而一些電解質體系會在較低溫度下分解約69℃[4]。當溫度超過120℃,SEI膜分解后無法保護負碳電極,使得負極與有機電解質直接反應,出現可燃氣體將[3]。當溫度為130℃,隔膜將開始熔化并關閉離子通道,使得電池的正負極暫時沒有電流流動[5,6]。當溫度升高時,正極材料開始分解(LiCoO2開始分解約在150℃[7],LiNi0.8Co0.15Al0.05O2在約160℃[8,9],LiNixCoyMnzO2在約210℃[8],LiMn2O4在約265℃[1],LiFePO4在約310℃[7])并出現氧氣。當溫度高于200℃時,電解液會分解并出現可燃性氣體[3],并且與由正極的分解出現的氧氣劇烈反應[9],進而導致熱失控。在0℃以下充電,會造成鋰金屬在負極表面形成電鍍層,這會減少電池的循環壽命。[10]


過低的電壓或者過放電,會導致電解液分解并出現可燃氣體進而導致潛在安全風險。過高的電壓或者過充電,可能導致正極材料失去活性,并出現大量的熱;普通電解質在電壓高于4.5V時會分解[12]

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充電溫度:0~45℃
-放電溫度:-40~+55℃
-40℃最大放電倍率:1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%

為了解決這些問題,人們試圖開發能夠在非常惡劣的情況下進行工作的新電池系統,另一方面,目前商業化鋰離子電池必須連接管理系統,使鋰離子電池可以得到有效的控制和管理,每個單電池都在適當的條件下工作,充分保證電池的安全性、耐久性和動力性。


2、電池管理系統含義


電池管理系統的重要任務是保證電池系統的設計性能,可以分解成如下三個方面:


1)安全性,保護電池單體或電池組免受損壞,防止出現安全事故;


2)耐久性,使電池工作在可靠的安全區域內,延長電池的使用壽命;

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3)動力性,維持電池工作在滿足車輛要求的狀態下。鋰離子電池的安全工作區域如圖1所示。


圖1為鋰離子電池的安全操作窗口


BMS由各類傳感器、執行器、控制器以及信號線等組成,為滿足相關的標準或規范,BMS應該具有以下功能。


1)電池參數檢測。包括總電壓、總電流、單體電池電壓檢測(防止出現過充、過放甚至反極現象)、溫度檢測(最好每串電池、關鍵電纜接頭等均有溫度傳感器)、煙霧探測(監測電解液泄漏等)、絕緣檢測(監測漏電)、碰撞檢測等。


2)電池狀態估計。包括荷電狀態(SOC)或放電深度(DOD)、健康狀態(SOH)、功能狀態(SOF)、能量狀態(SOE)、故障及安全狀態(SOS)等。


3)在線故障診斷。包括故障檢測、故障類型判斷、故障定位、故障信息輸出等。故障檢測是指通過采集到的傳感器信號,采用診斷算法診斷故障類型,并進行早期預警。電池故障是指電池組、高壓電回路、熱管理等各個子系統的傳感器故障、執行器故障(如接觸器、風扇、泵、加熱器等),以及網絡故障、各種控制器軟硬件故障等。電池組本身故障是指過壓(過充)、欠壓(過放)、過電流、超高溫、內短路故障、接頭松動、電解液泄漏、絕緣降低等。


4)電池安全控制與報警。包括熱系統控制、高壓電安全控制。BMS診斷到故障后,通過網絡通知整車控制器,并要求整車控制器進行有效處理(超過一定閾值時BMS也可以切斷主回路電源),以防止高溫、低溫、過充、過放、過流、漏電等對電池和人身的損害。


5)充電控制。BMS中具有一個充電管理模塊,它能夠根據電池的特性、溫度高低以及充電機的功率等級,控制充電機給電池進行安全充電。


6)電池均衡。不一致性的存在使得電池組的容量小于組中最小單體的容量。電池均衡是根據單體電池信息,采用主動或被動、耗散或非耗散等均衡方式,盡可能使電池組容量接近于最小單體的容量。


7)熱管理。根據電池組內溫度分布信息及充放電需求,決定主動加熱/散熱的強度,使得電池盡可能工作在最適合的溫度,充分發揮電池的性能。


8)網絡通訊。BMS要與整車控制器等網絡節點通信;同時,BMS在車輛上拆卸不方便,要在不拆殼的情況下進行在線標定、監控、自動代碼生成和在線程序下載(程序更新而不拆卸產品)等,一般的車載網絡均采用CAN總線技術。


9)信息存儲。用于存儲關鍵數據,如SOC、SOH、SOF、SOE、累積充放電Ah數、故障碼和一致性等。車輛中的真實BMS可能只有上面提到的部分硬件和軟件。每個電池單元至少應有一個電池電壓傳感器和一個溫度傳感器。關于具有幾十個電池的電池系統,可能只有一個BMS控制器,或者甚至將BMS功能集成到車輛的主控制器中。關于具有數百個電池單元的電池系統,可能有一個主控制器和多個僅管理一個電池模塊的從屬控制器。關于每個具有數十個電池單元的電池模塊,可能存在一些模塊電路接觸器和平衡模塊,并且從控制器像測量電壓和電流相同管理電池模塊,控制接觸器,均衡電池單元并與主控制器通信。根據所報告的數據,主控制器將執行電池狀態估計,故障診斷,熱管理等。


10)電磁兼容。由于電動汽車使用環境惡劣,要求BMS具有好的抗電磁干擾能力,同時要求BMS對外輻射小。電動汽車BMS軟硬件的基本框架如圖2所示。


圖2車載BMS的軟硬件基本框架


3、BMS的關鍵問題


盡管BMS有許多功能模塊,本文僅分析和總結其關鍵問題。目前,關鍵問題涉及電池電壓測量,數據采樣頻率同步性,電池狀態估計,電池的均勻性和均衡,和電池故障診斷的精確測量。


3.1電池電壓測量(CVM)


電池電壓測量的難點存在于以下幾個方面:


(1)電動汽車的電池組有數百個電芯的串聯連接,要許多通道來測量電壓。由于被測量的電池電壓有累積電勢,而每個電池的積累電勢都不同,這使得它不可能采用單向補償方法消除誤差。


圖3OCV曲線和每毫伏電壓的SOC的變化(在25℃測量,休息時間3小時)


(2)電壓測量要高精度(特別是關于C/LiFePO4電池)。SOC估算對電池電壓精度提出了很高的要求。這里我們以C/LFP和LTO/NCM型電池為例。圖3顯示了電池C/LiFePO4和LTO/NCM的開路電壓(OCV)以及每mV電壓對應的SOC變化。從圖中我們可以看到LTO/NCM的OCV曲線的斜率相對陡峭,且大多數SOC范圍內,每毫伏的電壓變化對應的最大SOC率范圍低于0.4%(除了SOC60~70%)。因此,假如電池電壓的測量精度為10mV,那么通過OCV估計方法獲得的SOC誤差低于4%。因此,關于LTO/NCM電池,電池電壓的測量精度要小于10mV。但C/LiFePO4OCV曲線的斜率相對平緩,并且在大多數范圍內(除了SOC<40%和65~80%),每毫伏電壓的最大相應SOC變化率達到4%。因此,電池電壓的采集精度要求很高,達到1mV左右。目前,電池電壓的大部分采集精度僅達到5mV。在文獻[47]和[48]中,分別總結了鋰離子電池組和燃料動力電池組的電壓測量方法。這些方法包括電阻分壓器方法,光耦合隔離放大器方法,離散晶體管的方法[49],分布式測量方[50],光耦合中繼方法[51]等等。目前,電池的電壓和溫度采樣已形成芯片產業化,表1比較了大多數BMS所用芯片的性能。


表1統計電池管理和均衡芯片


3.2數據采樣頻率同步性


信號的采樣頻率與同步對數據實時分析和處理有影響。設計BMS時,要對信號的采樣頻率和同步精度提出要求。但目前部分BMS設計過程中,對信號采樣頻率和同步沒有明確要求。電池系統信號有多種,同時電池管理系統一般為分布式,假如電流的采樣與單片電壓采樣分別在不同的電路板上;信號采集過程中,不同控制子板信號會存在同步問題,會對內阻的實時監測算法出現影響。同一單片電壓采集子板,一般采用巡檢方法,單體電壓之間也會存在同步問題,影響不一致性分析。系統對不同信號的數據采樣頻率和同步要求不同,對慣性大的參量要求較低,如純電動汽車電池正常放電的溫升數量級為1℃/10min,考慮到溫度的安全監控,同時考慮BMS溫度的精度(約為1℃),溫度的采樣間隔可定為30s(對混合動力鋰電池,溫度采樣率要更高一些)。


電壓與電流信號變化較快,采樣頻率和同步性要求很高。由交流阻抗分析可知,動力鋰電池的歐姆內阻響應在ms級,SEI膜離子傳輸阻力電壓響應為10ms級,電荷轉移(雙電容效應)響應為1~10s級,擴散過程響應為min級。目前,電動汽車加速時,驅動電機的電流從最小變化到最大的響應時間約為0.5s,電流精度要求為1%左右,綜合考慮變載工況的情況,電流采樣頻率應取10~200Hz。單片信息采集子板電壓通道數一般為6的倍數,目前最多為24個。一般純電動乘用車電池由約100節電池串聯組成,單體電池信號采集要多個采集子板。為了保證電壓同步,每個采集子板中單體間的電壓采樣時間差越小越好,一個巡檢周期最好在25ms內。子板之間的時間同步可以通過發送一幀CAN參考幀來實現。數據更新頻率應為10Hz以上。


后面兩天的文章中還會涉及的BMS的關鍵功能還有:電池狀態估計,包括SOC估計方法概述,SOH估計方法概述,SOF估計方法概述,電池一致性和均衡方法概述,故障診斷概述幾個部分。


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