鋰電池性能、安全、品質的提升，不僅需要在鋰電材料上不斷突破，同時更需要在其制造工藝及生產設備上持續創新。

當前，在對動力電池高容量、高安全性、高品質，以及降低成本要求趨勢下，在生產工藝環節中引入基于機器視覺的智能裝備已經成為主流趨勢。

作為機器視覺裝備老牌勁旅，超音速（833753）基于機器視覺檢測技術，在機器視覺智能裝備領域不斷發力。

高工鋰電獲悉，目前公司自主研發的“鋰電池卷繞一體機綠膠缺陷尺寸檢測視覺系統”已經銷售機臺近1000套，應用于排名前10的頭部電池企業當中。

據了解，“鋰電池卷繞一體機綠膠缺陷尺寸檢測視覺系統”分辨精度、檢測速度達到行業領先水平，同時解決了三大技術難題：

一是，卷繞一體機綠膠在線貼膠，在線智能檢測，需要實時有效的捕捉檢測區域自動識別。研究綠膠缺陷檢測的光路結構，大幅面均勻化的打光模式，設計盡可能突出缺陷特征量的照明方式，從源頭獲得高灰度反差的缺陷圖像，成為了缺陷以及尺寸檢測系統的關鍵。

二是，視覺信息處理與分析技術。圖像處理是基于機器視覺的檢測系統的核心，其算法的好壞是系統成敗的關鍵。

三是，目前市場主流機臺結構以及卷繞生產工藝全面覆蓋，與設備結構無縫對接安裝，以及主流鋰電卷繞貼膠工藝的兼容。

超音速“鋰電池卷繞一體機綠膠缺陷尺寸檢測視覺系統”打破了國內對進口產品的依賴。設備精度最高分辨精度可達到正負0.01mm以內，檢測速度快，可達180米/分以上，可分辨出貼膠露頭大于0.1mm的金屬漏箔，各項指標均達到了國內領先的水平，縮短了與國際同行業的差距。

在技術創新方面，一方面，根據不同的客戶需求，超音速對應有三套不同精度解決方案：a，4套200萬像素面陣方案，分辨精度可以做到0.05mm；8套200萬像素面陣方案，分辨精度可以做到0.02mm；c，采用二套8k/16k像素的CCD線掃描相機方案，分辨精度可做到0.01mm。

該檢測系統對制片后極片貼膠漏頭在線檢測以及貼膠外觀，極片外觀在線檢測，卷繞在線對齊度CCD檢測以及卷繞完成品的極耳與電芯外邊緣尺寸檢測；通過CCD攝像模塊采集極片表面的圖像數據，由處理模塊接收和處理獲取圖像數據，判斷極片表面是否滿足預先的設定，并輸出NG信號給原設備單卷或剔除NG品。

另一方面，公司研究出了適合鋰電池在制片中綠膠在線貼膠過程中綠膠以及極片圖像處理的算法，實現缺陷圖像實時采集及顯示，分析了電池極片在線檢測的具體流程，包括圖像獲取、信息處理、特征提取。

這也是超音速歷時三年，成功開發的一款極具標志性的基于機器視覺的高端智能裝備。

超音速表示，目前鋰電一線品牌廠家都已經配置公司的“卷繞一體機綠膠缺陷尺寸檢測”，以及新上的鋰電產線，將作為一款標準配置作為生產必須檢測項目。

資料顯示，超音速成立于2010年，是一家以機器視覺系統為核心的國家高新技術企業。公司主營產品包括鋰電池檢測設備、一鍵式測量儀、檢測自動化系統、非標工業自動化設備等。

作為專注鋰電視覺缺陷檢測最早的企業之一，超音速的鋰電視覺智能裝備在行業內得到廣泛應用，擁有行業里高門檻的核心技術，在視覺圖像識別技術、運動控制技術、精密光學器件技術等核心領域建樹頗豐。

值得注意的是，當前，隨著新能源補貼政策收緊，鋰電池裝備供應商面臨的競爭和成本壓力日趨激烈。這意味著，技術空心化，缺乏重要大客戶綁定，資金短缺的中小裝備企業將游離于淘汰邊緣。

視覺檢測裝備在鋰電市場的應用規模有限，基于視覺檢測的智能裝備業務延伸成為視覺檢測裝備企業的重要拓展思路。

超音速基于視覺檢測技術向智能裝備領域延展，憑借深厚的技術沉淀與市場口碑積累，以及與頭部鋰電池企業的重要綁定，超音速有望成為智能裝備領域奔襲突圍的一匹“黑馬”。