為保障新能源汽車健康發展,其中動力鋰電池的安全性至關重要。六月五日，北京交通大學教授姜久春做客聯盟第6期微課堂，帶來了動力鋰電池健康診斷技術的精彩課程。

一、研究背景

2019年以來電動汽車自燃起火事故仍然頻發。據不完全統計，截至2019年1-七月，國內外媒體所報道的和動力鋰電池相關的電動汽車安全事故達到40余起；2020年4-五月也是發生了多起電動汽車自燃起火事故。姜久春表示，從電池材料體系來看，相當多的事故車輛配備了三元鋰電池。從電池形狀來看，較多的事故來自于方殼電池。另據發現，事故發生時電動汽車處于停置、行駛和充電這三種狀態的比例基本相當。高比能量密度電池在提高車輛續航里程的同時也加劇了電動汽車電池相關的安全事故。

可以說新能源汽車作為國家七大戰略新興產業之一，國家從十五、十一五、十二五、十三五規劃中對新能源汽車的相關發展規模均有詳細的政策出臺，尤其是進入十三五以來，國家加大推動新能源汽車的發展，并就動力鋰電池的檢測、回收等，亦出臺了相關的政策法規。這些對規范動力鋰電池行業有序發展起到重要用途，不過姜久春強調，整體來看這些政策法規多聚焦行業準入及電池回收，偏向于管頭管尾，但有關動力鋰電池在用過程的法規標準卻較少。

他指出，從動力鋰電池安全事故原因分析來看，造成電池熱失控的原因重要是內外短路發生時釋放出的大量熱量使得電池溫度急劇升高，誘發熱失控鏈式反應。關于漸變發展的內短路，可依據電-熱特點在演變的初、中期進行識別，從而可以防止內短路發展到末期。總而言之，動力鋰電池健康狀態診斷至關重要，受溫度場分布不均、電池位置不同等因素共同影響，同一電池組內串聯電池的健康狀態和安全性不同，因此要對每一個電池的健康狀態進行診斷，以保證電池使用安全。

二、磷酸鐵鋰電池&三元電池健康狀態診斷以及鋰電池安全預警策略

首先重點講解了磷酸鐵鋰電池老化機制分析方法，指出鋰電池常見的老化機制有：鋰離子損失、活性材料損失、正極材料損失、負極材料損失。另外，每一種老化機制在電壓曲線(V-Q)上都有一種特定的變化;容量增量分析法的基本原理是將鋰電池常用的電壓曲線進行微分，來獲得容量增量和端電壓的關系：容量增量分析法最重要的一個優勢就是將電池V-Q曲線上長且平坦的電壓平臺轉變為易辨識的容量增量峰。因此，在容量增量曲線上可以觀察到V-Q曲線的微小變化并有助于對電池老化機理的識別。

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其次著重講解了三元電池老化機制分析。其中指出鋰電池不同SOC區間循環下衰減機理：電池在20%深度的分區間循環時，LLI是導致電池容量衰退的主導因素；在全區間循環電池的老化過程中LAMPE和LLI都占據了較高的比例；五個分區間循環相比，LAMPE在電池老化中占比在0-20%SOC區間最大。

有關鋰電池安全預警策略，他分析指出，從串聯電池組內各單體電池恒流充電電壓曲線上提取多個反映內部老化機理的特點參數，采用基于電池組一致性的電池單體離群檢測方法可快速篩選問題電池。另外他重點講解了基于特點參數演變軌跡拐點的電池容量跳水識別。

三、總結從循環壽命比較上來看，磷酸鐵鋰電池循環壽命長，未出現容量加速衰退拐點；三元電池循環壽命相對較短，出現了容量加速衰退的拐點。由電池老化帶來的電池故障重要有：電池老化不一致，個別電池出現安全風險；電池出現容量加速衰退拐點。對應的電池安全預警策略則包括基于離群點檢測的安全預警方法（橫向比較）以及基于特點參數演變軌跡拐點的電池容量跳水識別（縱向比較）。