1概述

隨著電動汽車的推廣應(yīng)用和充電站的建設(shè)，人們對電動汽車和充電站的認識已經(jīng)不僅僅局限在代步工具和“加油站”上，而是希望開拓更廣泛的應(yīng)用。雖然目前國內(nèi)外運行和正在建設(shè)的充電站，多數(shù)只具有為電動汽車供給能源的單一功能，但美國、德國等國家已經(jīng)在進行V2G(VehicletoGrid)相關(guān)技術(shù)的研究。

V2G是指電動車輛作為移動儲能單元在受控狀態(tài)下實現(xiàn)與電網(wǎng)的能量與信息的雙向交換，電動汽車(充電站)不但從電網(wǎng)獲得能量，而且實現(xiàn)在必要時電動汽車(充電站)向電網(wǎng)反送電，從而提高電網(wǎng)運行的可靠性。

含有分布式移動儲能單元的電動汽車具有與大電網(wǎng)互補、可緩解電網(wǎng)供電緊張和提高電網(wǎng)可靠性等優(yōu)點。隨著技術(shù)的發(fā)展，電動汽車動力電池移動儲能應(yīng)用還可進一步降低電力系統(tǒng)的投資和運營成本，超大型的電站與分散微型電站的結(jié)合可以降低在輸配電線路上的投資，提高電力系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。特別地，與眾多的分布式電源相比，電動汽車動力電池移動儲能最大的優(yōu)勢是，當大電網(wǎng)出現(xiàn)大面積停電事故時，電動汽車動力電池移動儲能仍能保持正常運行，由此可提高電力系統(tǒng)的抗災(zāi)能力。

2V2G技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢與可行性

總體來看，各大電網(wǎng)的峰谷差日趨增大，電網(wǎng)的調(diào)峰能力和客觀上的調(diào)峰需要之間的矛盾十分尖銳，V2G參與電力系統(tǒng)調(diào)峰對于應(yīng)對日趨嚴重的調(diào)峰問題具有極其重大的意義。

2.1V2G技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢

(1)調(diào)整容量可以保證。1日24h當中90%的電動車輛都可以參加V2G服務(wù)，即使在交通的高峰期也有80%多的車輛是停著的，而且對于私家電動車絕大多數(shù)時間處于停駛狀態(tài)。

(2)響應(yīng)速度快。具有雙向功率調(diào)節(jié)功能的電動車充放電可達到ms級，而傳統(tǒng)調(diào)峰電源由于要考慮到機械元件的壽命，響應(yīng)時間最快也在s級左右。

(3)響應(yīng)功率儲備裕度小。傳統(tǒng)調(diào)峰、調(diào)頻對AGC信號的不準確響應(yīng)，要求電網(wǎng)調(diào)度有更大的響應(yīng)功率儲備裕度，而V2G對調(diào)峰、調(diào)頻命令響應(yīng)快速準確，可以減少功率儲備裕度。

(4)綜合效率高。電池的充放電效率比一般的抽水蓄能電站運行的平均綜合能源效率要高。

(5)具有明顯的社會效益和經(jīng)濟效益。電動汽車可充分利用電網(wǎng)谷電，并在電網(wǎng)處于高峰時提供服務(wù)。

2.2V2G技術(shù)應(yīng)用的可行性

電動汽車/充電站具備功率雙向交換功能，既可以向電網(wǎng)輸送功率(即電動汽車放電狀態(tài)),也可以從電網(wǎng)吸收功率(即電動汽車充電狀態(tài));其次，電動汽車/充電站具有雙向通信功能，能夠遠程接收指令和發(fā)送功率信息，調(diào)峰指令由電網(wǎng)調(diào)度通過充電站內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給電動車，電動汽車的響應(yīng)被監(jiān)測、記錄并通過通信網(wǎng)絡(luò)反饋給充電站(后臺管理系統(tǒng))。如電動汽車發(fā)展到一定規(guī)模，有相關(guān)政策和技術(shù)支持，調(diào)峰指令也可通過無線通信直接發(fā)送給電動汽車，電動汽車的響應(yīng)可以被監(jiān)測并記錄(各電動汽車響應(yīng)結(jié)果也應(yīng)該通過無線通信反饋給充電站后臺管理系統(tǒng))。因此，電動汽車可以按照電網(wǎng)要求實現(xiàn)有組織、有計劃的調(diào)峰。

3實現(xiàn)V2G調(diào)峰應(yīng)用的基本思路

電網(wǎng)依據(jù)調(diào)峰需求并按照各充電站的V2G統(tǒng)計信息，通過相關(guān)策略制定V2G充放電計劃下發(fā)給各充電站;各充放電站接到計劃后，通過相關(guān)策略及算法合理選擇車輛，分配充放電功率，保證充放電計劃合理執(zhí)行。V2G參與系統(tǒng)調(diào)峰的示意圖如圖1所示。

圖1V2G參與系統(tǒng)調(diào)峰的示意圖

4可用容量與可用時間的預(yù)測

從電網(wǎng)安全的角度來看，V2G作為具有用戶參與性的分布式發(fā)電單元大量接入系統(tǒng)必然會對電網(wǎng)的運行帶來一定的影響，因此準確預(yù)測V2G在調(diào)度過程中的各種參數(shù)必將成為電網(wǎng)調(diào)度運行機構(gòu)關(guān)注的問題之一。正是由于V2G具有與用戶能量雙向交互的互動性，因此其可用容量的預(yù)測問題也比傳統(tǒng)的負荷預(yù)測更為復(fù)雜。從技術(shù)來分析，V2G儲能可用容量的獲得可以通過以下兩種方式。

(1)采用用戶設(shè)置的方式

指用戶在一個周末設(shè)置好下一周車輛參與V2G的計劃。V2G運營商和后臺管理中心以此為標準統(tǒng)計下一周的V2G可用容量，在實際的充放電執(zhí)行中優(yōu)先執(zhí)行計劃部分。該模式與電力市場中合同市場與實時市場的模式類似，具有較好的推廣前景。

(2)采用歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測的方式

V2G的容量受到天氣、節(jié)假日、價格、溫度、季節(jié)、經(jīng)濟發(fā)展情況與電動汽車參與V2G服務(wù)的數(shù)量密切相關(guān)。在V2G服務(wù)推行初期，由于參與的車輛相對較少，因此，可以采用高峰時段放電的模型進行。隨著技術(shù)和市場的成熟，參與的車輛逐步增多，而V2G的歷史數(shù)據(jù)也會逐漸積累，從而可以采取各種預(yù)測方法進行可用容量預(yù)測，比如目前電力系統(tǒng)常用的回歸分析法、時間序列法、指數(shù)平滑法、灰色模型法、卡爾曼濾波法以及一些人工智能方法如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊預(yù)測等方法。